Oportunidades de Investigación

Forma parte de nuestros proyectos competitivos, desarrolla tu tesis de pregrado o posgrado y colabora con científicos del LAAD UNSAAC.

Propuestas de Investigación

Los profesores del LAAD ofrecen asesoría directa en los siguientes temas de alto impacto científico:

Propuesta Abierta
Pregrado

Optimización Heurística de Redes de Transporte en la Región Cusco

Desarrollo de algoritmos genéticos y bioinspirados paralelos (P-SSO) para la reducción de tiempos de viaje en el transporte urbano público. El proyecto busca modelar la congestión vehicular en Cusco a partir de datos GPS reales de buses, comparando distintas topologías de paralelización sobre clústeres multi-core para acelerar la convergencia del algoritmo sin sacrificar precisión en la solución.

Requisitos

Mínimo 160 créditos aprobados Cursos: Estructura de Datos, Sistemas Operativos, Programación Paralela/Concurrente Disponibilidad: 10 hrs/semana Herramientas: Python o C++, Git, nociones de MPI/OpenMP

Responsable: Dr. Harley Vera
Email: harley.vera [at] unsaac.edu.pe

Propuesta Abierta
Maestría

Traducción en Tiempo Real de Lengua de Señas Peruana (LSP) mediante Visión 3D

Modelado con redes neuronales híbridas (CNN + LSTM con mecanismos de atención) utilizando sensores de profundidad e imágenes RGB. El objetivo es construir un sistema capaz de traducir gestos de la Lengua de Señas Peruana a texto en español de forma continua, ampliando el vocabulario reconocido y evaluando su robustez frente a variaciones de iluminación, oclusión parcial y velocidad de seña.

Requisitos

Matriculado en un programa de maestría en Ciencias de la Computación o afín Conocimientos: Deep Learning, Visión por Computadora Disponibilidad: 15 hrs/semana Herramientas: Python, PyTorch o TensorFlow, OpenCV

Responsable: Dr. Hans Harley
Email: hans.ccacyahuillca [at] unsaac.edu.pe

Propuesta Abierta
Doctorado

Análisis de Redes Complejas en Genética y Bioinformática

Algoritmos de detección de comunidades en grafos biológicos masivos para la identificación de módulos funcionales de interacción génica. Se explorarán técnicas de clustering sobre redes de expresión genética para descubrir patrones de co-regulación relevantes en enfermedades complejas, combinando herramientas de bioinformática con métodos de optimización sobre grafos de gran escala.

Requisitos

Matriculado en un programa doctoral en Ciencias de la Computación, Bioinformática o afín Conocimientos: Teoría de grafos, estadística aplicada Disponibilidad: 20 hrs/semana Herramientas: Python o R, NetworkX / igraph

Responsable: Dr. Fernando Montoya
Email: carlos.montoya [at] unsaac.edu.pe

¿Cómo postular o proponer tu proyecto?

Aceptamos postulaciones de estudiantes apasionados de la Escuela Profesional de Ingeniería Informática y de Sistemas y de otras disciplinas afines.

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Prepara tus Documentos

Adjunta tu CV actualizado y tu reporte de notas (Kardex) o portafolio de código en GitHub.

2

Selecciona la Oportunidad

Indica claramente el código o título de la convocatoria/tema de tesis que te interesa.

3

Envía tu Correo

Escribe directamente al correo del profesor Responsable de la propuesta que te interesa.