Oportunidades de Investigación

Forma parte de nuestros proyectos competitivos, desarrolla tu tesis de pregrado o posgrado y colabora con científicos del LAAD UNSAAC.

Propuestas de Investigación

Los profesores del LAAD ofrecen asesoría directa en los siguientes temas de alto impacto científico:

Propuesta Abierta
Pregrado

Clasificación Automática de Especies de Anastrepha mediante Visión Computacional y Deep Learning

En esta investigación exploraremos el potencial de la visión computacional y el Deep Learning para desarrollar soluciones que permitan identificar especies de moscas de la fruta a partir de imágenes. El trabajo combinará el análisis de imágenes biológicas con técnicas modernas de inteligencia artificial para abordar los desafíos de la clasificación automática y la interpretación de los resultados.

Requisitos

Mínimo: 150 créditos aprobados Cursos: Inteligencia Artificial, Aprendizaje de Máquinas, Visión por Computador y Deep Learning (deseable, pero no indispensable) Disponibilidad: 10 hrs/semana Herramientas: Python, Git, nociones de Machine Learning/Deep Learning Deseable: OpenCV, PyTorch/TensorFlow y procesamiento de imágenes

Responsable: Dr. Carlos Fernando Montoya Cubas
Email: carlos.montoya [at] unsaac.edu.pe

Propuesta Abierta
Pregrado

Integración automatizada de datos abiertos para el análisis de la inversión pública en la región Cusco

La región Cusco recibe cada año importantes recursos por canon destinados a obras de infraestructura. Sin embargo, evaluar con evidencia cómo se ejecutan estos proyectos sigue siendo difícil, porque la información pública sobre su ciclo de vida está dispersa en múltiples sistemas del Estado, con formatos heterogéneos y problemas de calidad. Esta investigación busca desarrollar soluciones computacionales que integren estas fuentes de manera automatizada y confiable, para sentar las bases de futuros análisis sobre la eficiencia y la transparencia de la inversión pública en la región.

Requisitos

Conocimientos de bases de datos Preprocesamiento y procesamiento de datos Machine learning

Responsable: Dr. Harley Vera Olivera
Email: harley.vera [at] unsaac.edu.pe

¿Cómo postular o proponer tu proyecto?

Aceptamos postulaciones de estudiantes apasionados de la Escuela Profesional de Ingeniería Informática y de Sistemas y de otras disciplinas afines.

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Prepara tus Documentos

Adjunta tu CV actualizado y tu reporte de notas (Kardex) o portafolio de código en GitHub.

2

Selecciona la Oportunidad

Indica claramente el código o título de la convocatoria/tema de tesis que te interesa.

3

Envía tu Correo

Escribe directamente al correo del profesor Responsable de la propuesta que te interesa.